Ce cours s’adresse à quiconque intéressé par le sujet. Aucune connaissance préalable n’est nécessaire.

Le but de ce cours est de développer votre intuition.

Sont abordées les notions d’équations linéaires, de matrice, de vecteur, d’échelonnement de matrice, de dépendance linéaire, de déterminant, de bases, d’application linéaire, de vecteur et valeur propres et de diagonalisation.

L’algèbre linéaire a des applications pratiques en robotique, vision par ordinateur, chimie, physique quantique, jeux vidéos, finance, architecture, météorologie, traitement d’image, films d’animation, recherche opérationnelle, moteur de recherche, algorithmique, intelligence artificielle, etc.

Albert Einstein on blackboard

Figure 0.1 : A. Einstein utilisant l’algèbre linéaire (tenseur) (© credits: Bettmann / CORBIS)