Ce cours s’adresse à quiconque interessé par le sujet. Aucune connaissance préalable n’est nécessaire.

Le but de ce cours et de développer votre intuition.

Sont abordées les notions d’équations linéaires, de matrice, de vecteur, d’échelonnement de matrice, de dépendance linéaire, de déterminant, de bases, d’application linéaire, de vecteur et valeur propres et de diagonalisation.

L’algèbre linéaire a des applications en chimie, physique quantique, jeux vidéos, finance, architecture, métérologie, traitement d’image, film d’animation, recherche opérationnelle, moteur de recherche, algorithmique, machine learning (apprentissage artificiel), etc.

Albert Einstein on blackboard

Figure 0.1 : A. Einstein utilisant l’algèbre linéaire (tenseur) (© credits: Bettmann / CORBIS)